Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas

El uso de la Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas es excelente en el diagnóstico más preciso de enfermedades.

La edición 2019 del Congreso de la Sociedad Americana de Radiología (RSNA), la reunión más grande de esta especialidad en el mundo. Tuvo un crecimiento exponencial en la programación científica vinculada a la innovación.

Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas

Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas

El número de estudios y sesiones con temas como inteligencia artificial, radiología, impresión 3D y realidad virtual y aumentada fue impresionante.

Podríamos ver un esfuerzo muy expresivo por parte del Congreso para reposicionar al radiólogo en el centro de atención al paciente. Fortaleciendo su importancia para el diagnóstico preciso y la planificación terapéutica y como un vínculo entre los pacientes y otros médicos involucrados en su atención.

El posicionamiento de la salud de precisión

Como la clave del futuro de la medicina.

Fue otro punto culminante. La conferencia impartida por el profesor de la Universidad de Stanford, Sanjiv S. Gambhir. En la que enfatizó la importancia de crear herramientas que nos permitan comprender los riesgos individuales de ciertas enfermedades desde el nacimiento. Así como monitorear estos riesgos durante toda la vida.

Varias compañías también aprovecharon la reunión de expertos para exponer sus soluciones.

Este año, las organizaciones que trabajan con inteligencia artificial, por ejemplo, obtuvieron una zona exclusiva en uno de los pabellones. Con una superficie al menos cinco veces mayor que el año pasado.

Ejemplos prácticos. Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas

Podemos mencionar aquí al menos dos casos de inteligencia artificial presentados por profesionales.

El primero

es un proyecto implementado, enfocado en identificar imágenes de hemorragia cerebral y embolia pulmonar. A través de la tecnología basada en algoritmos, es posible detectar episodios críticos. Con esto solicitar al médico que priorice la atención al paciente lo antes posible. De los mil casos evaluados hasta ahora, el 16% dio positivo en estos casos.

El siguiente paso es refinar el análisis y evaluar los resultados falsos positivos y negativos. Cuanta más información tengamos, más asertivos seremos en el diagnóstico.

“Hemos tenido casos en los que comunicamos al médico de emergencias sobre la gravedad del paciente. Y pudo priorizar la intervención de inmediato mientras estaba en la sala de examen. El diagnóstico temprano es crucial para una mejor calidad de vida “.

 

 

El segundo

de uso de inteligencia artificial implica la mamografía. El proyecto se basa en el uso de un algoritmo creado por una startup estadounidense. Se ha empleado en 6,000 casos en los últimos dos meses.

El estándar de oro para el examen de mamografía es la lectura doble, un examen realizado por dos radiólogos independientes. Esto aumenta la sensibilidad y especificidad del informe.

Para este algoritmo indica cuándo los resultados cumplen con estos criterios y señala cualquier discrepancia. Esto ayuda a reducir la mortalidad por la enfermedad.

Avances del futuro

Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas.

Finalmente, otro concepto importante en el Congreso es el de radiónica.

Es un método que analiza imágenes radiológicas a través de un software específico.  Capaz de extraer una gran cantidad de datos y proporcionar innumerables funciones que los médicos no pueden ver.

Combinados con información genética, ayudan a construir auténtica medicina de precisión. Se está haciendo una investigación de resonancia magnética en tumores cerebrales, buscando relacionar imágenes con la genética del tumor.

Finalmente, desde la inteligencia artificial hasta la radiología y otras innovaciones diagnósticas. La buena noticia es que tendremos más y más herramientas para refinar los diagnósticos y guiar mejor la conducta de cada paciente.

 

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